你还在手动画ER图吗？让SQL自动生成ER图，轻松解决作业难题！

项目介绍

每到数据库课程或者毕业设计阶段，大家是否总会遇到一个让人头疼的问题——手绘ER图。不论是老师要求的数据库设计，还是毕业设计中的系统建模，ER图似乎成了不可绕过的一道坎。但你有没有想过，其实ER图是和数据库中的表结构一一对应的，难道我们非得一个个表、字段、关系地画下来吗？完全不需要！

为了帮助大家更高效地完成作业和项目设计，我们开发了一款在线SQL转ER图工具。通过这款工具，你只需要将SQL语句输入工具，它就能自动解析你的数据库表结构，并生成精准的ER图。无论是创建表、外键约束，还是其他数据库结构，工具都能一键转化成专业的ER图。

我们知道，学校的数据库课程通常会要求你根据某个需求设计数据库并绘制ER图，很多同学都会为绘制ER图而烦恼，手动画图不仅费时费力，还容易出错。在线SQL转ER图工具的出现，就是为了解决这一难题。它不仅能帮助你快速、准确地生成ER图，还能让你专注于数据库设计的核心，而不必花费过多的时间在画图上。

不管你是刚接触数据库的同学，还是已经有了一定基础的学生，这款工具都能大大提高你的工作效率，让你在数据库作业和毕业设计中轻松应对。

赶紧试试吧，不再为画图而浪费时间！

工具地址：在线SQL转ER图工具

有了这款工具，你就有了以下优势：

1. 快速生成ER图：只需要将SQL语句复制粘贴到工具中，工具会自动解析并生成对应的ER图，节省了大量手工绘制的时间。
2. 自动识别表结构和关系：SQL语句中的表定义、字段类型、约束条件等信息都会被精准识别，关系图自动生成，不错过任何细节。
3. 便于理解与修改：ER图清晰地展示了数据表之间的关系，帮助你更好地理解数据库结构。生成的图形直观易懂，修改起来也非常方便。
4. 解决作业痛点：学校要求手动绘制ER图的问题，你可以通过该工具轻松解决，不再为画图而烦恼。

在线SQL转ER图

SQL直接转ER图功能：

例如我现在有一段SQL语句，我想要把它转化为作业中需要用到的ER图效果：

-- 学生信息表
CREATE TABLE `students`
(
    `id`              INT AUTO_INCREMENT COMMENT '学生ID',
    `name`            VARCHAR(50)       NOT NULL COMMENT '姓名',
    `gender`          ENUM ('男', '女') NOT NULL COMMENT '性别',
    `birth_date`      DATE COMMENT '出生日期',
    `email`           VARCHAR(100) COMMENT '邮箱',
    `phone`           VARCHAR(20) COMMENT '电话',
    `address`         VARCHAR(255) COMMENT '家庭地址',
    `enrollment_date` DATE COMMENT '入学日期',
    `status`          ENUM ('在校', '毕业', '退学') DEFAULT '在校' COMMENT '状态',
    PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT ='学生';

-- 课程信息表
CREATE TABLE `courses`
(
    `id`          INT AUTO_INCREMENT COMMENT '课程ID',
    `name`        VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程名称',
    `description` TEXT COMMENT '课程描述',
    `credit`      INT          NOT NULL COMMENT '学分',
    `teacher`     VARCHAR(50) COMMENT '授课教师',
    PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT ='课程';

-- 学生选课记录表
CREATE TABLE `student_courses`
(
    `id`          INT AUTO_INCREMENT COMMENT '选课记录ID',
    `student_id`  INT NOT NULL COMMENT '学生ID',
    `course_id`   INT NOT NULL COMMENT '课程ID',
    `enroll_date` DATE COMMENT '选课日期',
    `grade`       DECIMAL(5, 2) COMMENT '成绩',
    PRIMARY KEY (`id`),
    FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `students` (`id`) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `courses` (`id`) ON DELETE CASCADE
) COMMENT ='选课记录';

使用步骤如下：

1. 将你的SQL复制到输入框中
2. 选择使用SQL转为ER图的模式
3. 点击生成按钮即可生成对应的ER图

如果对图中的节点不满意，可以对对应的节点名称进行修改，操作步骤如下：

1. 点击对应的节点
2. 点击右上角的节点详情
3. 修改对应的实体名称
4. 可以查看实体对应的属性，如果需要修改对应的节点属性，请点击对应的节点再去修改实体名称
5. 可以在右下角给实体新增属性，属性一般使用椭圆来表示

AI智能生成ER图

系统提供根据自然语言来直接生成对应的系统ER图功能，可用于快速完成作业，或者在没有SQL的情况下使用

1. 在输入框输入对应的系统名称（只需要你想要生成的系统，例如学生管理系统）
2. 在生成模式中选择使用AI来生成
3. 点击生成按钮即可生成对应的系统ER图

ER图画法及图形含义

在数据库设计和系统建模中，**实体-联系图（E-R图）**是一种常用的工具，用于描述系统中的各种实体以及它们之间的关系。E-R图由不同的图形元素构成，每个元素有着特定的含义，下面是它们的定义以及相关示例：

实体定义

实体（长方形）

实体是指在现实世界中具有独立存在、可以被识别的事物，它是数据库中的一个对象。换句话说，实体是我们需要存储数据的核心概念，通常对应数据库中的一张表。实体代表着系统中的某个对象或者类，如用户、商品、订单、员工等。

举例： 假设我们设计的是一个“图书管理系统”。在这个系统中，图书、读者、借阅记录等都可以看作是实体。每个实体通常对应数据库中的一张表。举例如下：

• 图书（Book）：表示书籍的信息。
• 读者（Reader）：表示借阅图书的人员。
• 借阅记录（BorrowRecord）：记录每次借书和还书的事件。

属性（椭圆形）

属性是用来描述实体特征的具体信息，它通常对应实体中的字段或列。每个实体可以有多个属性，属性帮助我们详细定义一个实体的特征。

举例： 对于“图书管理系统”中的 图书 实体，可能有以下属性：

• 图书编号（BookID）：唯一标识一本书的ID。
• 书名（Title）：图书的名称。
• 作者（Author）：图书的作者。
• 出版社（Publisher）：出版图书的出版社。
• 出版日期（PublishDate）：图书的出版日期。

对于 读者 实体，可能有以下属性：

• 读者编号（ReaderID）：唯一标识读者的ID。
• 姓名（Name）：读者的姓名。
• 联系方式（Contact）：读者的联系方式。

关系（菱形）

关系用来描述不同实体之间的联系或交互。关系通常表示实体之间的交互行为或依赖。关系可以是 一对一、一对多、多对多 关系。

举例： 在“图书管理系统”中，借阅记录（BorrowRecord） 是一个记录图书与读者之间借阅关系的实体。它描述了图书和读者之间的“借阅”关系。

关系定义：

一对一（1:1）

一对一（1:1）关系表示实体集A中的每一个实体最多与实体集B中的一个实体发生关系，反之，实体集B中的每个实体也最多与实体集A中的一个实体发生关系。也就是说，两个实体之间一一对应。

举例： 在“图书管理系统”中，读者与读者证之间可能存在一对一的关系。每个读者只有一个读者证，每个读者证也只能对应一个读者。

一对多（1:n）

一对多（1:n）关系表示实体集A中的每个实体可以与实体集B中的多个实体发生关系，但实体集B中的每个实体只能与实体集A中的一个实体发生关系。

举例： 在“图书管理系统”中，读者与借阅记录之间通常存在一对多的关系。一个读者可以借阅多本书，但每个借阅记录只能对应一个读者。因此，一个读者对应多个借阅记录，但每个借阅记录对应一个读者。

多对多（m:n）

多对多（m:n）关系表示实体集A中的每个实体与实体集B中的多个实体发生关系，并且实体集B中的每个实体也与实体集A中的多个实体发生关系。

举例： 在“图书管理系统”中，读者与图书之间通常存在多对多的关系。一个读者可以借阅多本图书，同时每本图书也可以被多个读者借阅。因此，读者和图书之间是多对多的关系。这种多对多的关系通常通过引入一个**借阅记录（BorrowRecord）**来解决。